В действительности, у нас имеется два открытия, которые были сделаны в этом древнем философском предмете — логике.

There are two breakthroughs, actually, that have been made here in the age old philosophic subject of logic.

Первое — это НАХОЖДЕНИЕ ДАННОГО СРАВНИМОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПО ОТНОШЕНИЮ К РАССМАТРИВАЕМОМУ ПРЕДМЕТУ.

The first is FINDING A DATUM OF COMPARABLE MAGNITUDE TO THE SUBJECT.

Перед тем, как возникнет возможность получить полное понимание отдельного данного или предмета, необходимо получить данное или предмет сравнимой величины.

A single datum or subject has to have a datum or subject with which to compare it before it can be fully understood.

Только изучая и выявляя принципы, которые делают ситуацию нелогичной, можно увидеть, что необходимо для того, чтобы быть логичным. Это дает нам в руки инструмент, который можно назвать "Тест на нелогичность" или "Выявление нерациональности", однако его лучше всего назвать АНАЛИЗОМ ДАННЫХ. Ведь его предназначение — подвергать данные и, соответственно, СИТУАЦИИ, тем тестам, с помощью которых можно установить любую ложность или истинность.

By studying and isolating the principles that make a situation illogical one can then see what is necessary to be logical. This gives us a subject that could be called “Illogicality Testing” or “Irrationality Location” but which would be better described as DATA ANALYSIS. For it subjects data and therefore SITUATIONS to tests which establish any falsity or truth.

Другое крупное открытие состоит в том, что никакие правила логики не могут сохранять свою силу, если не принимать в расчет также данные, которые используются в рассуждении. Ближе всего к этому утверждению подошли древние мудрецы, догадавшиеся подвергать такой проверке предпосылку или основание логической задачи.

The other breakthrough consists of the discovery that no rules of logic can be valid unless one also includes the data being used. The nearest the ancients came to this was testing the premise or basis of an argument.

Попытка изучать логику, не беря при этом в расчет решение проблемы данных, подобна попытке описать работу двигателя без упоминания того, на каком топливе он работает, или составлению незавершенных предложений типа "Он спорил о", или "Ей не нравился".

Trying to study Logic without also having the answers to Data is like describing everything about an engine without mentioning what fuel it runs on; or making a sentence like “He argued about” or “She disliked” without completing it.

Логика занимается добыванием ответов. А ответы зависят от данных. Если у вас нет возможности проверить и установить истинность и значение используемых данных, то вы не сможете получить правильных ответов — независимо от того, что писал Аристотель и что построила IBM.

Logic concerns obtaining answers. And answers depend on Data. Unless you can test and establish the truth and value of the data being used, one cannot attain right answers no matter what Aristotle may have said or what IBM may have built.

Путь к логике начинается со способов и средств определения значения данных, которые в ней будут использоваться.

The road to Logic begins with ways and means of determining the value of the data to be employed in it.

Пропуская этот шаг, невозможно прийти к логике.

Without that step no one can arrive at Logic.

Если две вещи равны друг другу, и есть третья, равная одной из них вещь — они все равны друг другу. Если А равно Б, а Б равно В, то В равно А. Отлично. Это часто подвергается дискуссиям как "теорема логики", и она была таковой с того самого времени, как это было изречено Аристотелем. Существует даже современный культ неаристотелевой логики.

Two things that are equal to each other and to which a third is equal are all equal to one another. If A equals B and B equals C, then C equals A. Great. This is often disputed as a theorem of logic and has been ever since Aristotle said so. There is even a modern cult of Non-Aristotelian Logic.

Факты состоят в том, что эта древняя теорема полностью зависит от того, какие ДАННЫЕ в ней используются. Она работает только тогда, когда ДАННЫЕ правильны.

The facts are that the ancient theorem is totally dependent on the DATA used in it. Only if the DATA is correct does the theorem work.

При отсутствии внимания к тому, какие данные используются, можно по своему желанию доказать или верность, или ложность этой теоремы. Философы указывают на эту ошибку, однако так и не доходят до осознания необходимости оценивать данные.

Lacking emphasis on the data being used, this theorem can be proven true or false at will. The philosophers point out the fallacy without ever giving emphasis to data evaluation.

При отсутствии возможности доказать или опровергнуть данные, которые вы собираетесь использовать в какой-либо системе логики, эта система сама по себе будет несовершенной.

Unless you can prove or disprove the data you use in any logic system, the system itself will be faulty.

Это верно в отношении компьютера IBM. Это верно в отношении выводов разведки ЦРУ. Это верно в отношении философий Платона, Канта, Хьюма, а также программного обеспечения вашего собственного персонального компьютера.

This is true of the IBM computer. It is true of CIA intelligence conclusions. It is true of Plato, Kant, Hume and your own personal computer as well.

АНАЛИЗ ДАННЫХ был и останется необходимостью для ЛЮБОЙ системы логики.

DATA ANALYSIS is necessary to ANY logic system and always will be.

Корабли работают на солярке, электромоторы — на электричестве, а логика — на данных.

Ships run on oil, electric motors on electricity and logic runs on data.

Если загружаемые в компьютер данные неверны, то независимо от того, насколько умно он спроектирован или построен и насколько тщательно он защищен от ошибок в логических построениях, вы рискуете получить тотальный провал.

If the data being stuffed into a computer is incorrect, no matter how well a computer is planned or built or proofed up against faults you can get a Bay of Pigs.

Никакая формула в математике не даст ответа, качественно отличающегося от данных, использованных при вычислении.

In mathematics no formula will give an answer better than the data being used in it.

ОБОСНОВАННЫЕ ОТВЕТЫ МОЖНО ПОЛУЧИТЬ ТОЛЬКО ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОБОСНОВАННЫХ ДАННЫХ.

VALID ANSWERS MAY ONLY BE ATTAINED IN USING VALID DATA.

Таким образом, если шагом анализа данных пренебрегают, если он несовершенен, неизвестен или просто вне реальности, результатами будут дикие решения ситуаций и ужасающие катастрофы.

Thus, if the subject of Data Analysis is neglected or imperfect or unknown or unsuspected as a step, then wild answers to situations and howling catastrophes can occur.

Только тогда, когда анализ данных сам по себе становится систематизированным предметом, можно будет получить правильные ответы — независимо от того, какая формула применяется.

If Data Analysis becomes itself a codified subject, regardless of what formula is going to be used, then right answers can only then be attained.

Ум — это замечательный компьютер.

The Mind is a remarkable computer.

Можно продемонстрировать, что при устранении из ума неверных ответов он проясняется, коэффициент интеллекта резко возрастает.

It is demonstrable that a mind which has the wrong answers removed from it becomes brighter, IQ soars.

По этой причине, в рамках наших целей, мы будем рассматривать ум как нечто способное обладать логичностью.

Therefore for our purposes we will consider the mind capable of being logical.

Поскольку процессинг улучшает способность ума приходить к правильным ответам, то в рамках наших целей мы можем предполагать, что человек, способный приводить в порядок свои данные, способен быть логичным, и будет логичным, и сможет найти верные решения ситуаций.

As processing improves the mind’s ability to reach right answers, then we can assume for our purposes that if a person can straighten out his data he can be logical and will be logical and can attain right answers to situations.

Ошибочность ума связана с тем, что он может работать на основании ложных данных.

The fallacy of the mind is that it can operate on wrong data.

Таким образом, если мы будем специализироваться на предмете АНАЛИЗА ДАННЫХ, мы можем обоснованно полагать, что человек способен получать правильные ответы.

Thus if we specialize in the subject of DATA ANALYSIS we can assume that a person can attain right answers.

Поскольку администратор (как и кто угодно другой) для того, чтобы действовать, должен уметь приходить к правильным выводам, и должен действовать правильно для того, чтобы обеспечивать продолжительное выживание самого себя и своей собственной группы, то для него жизненно важна способность наблюдать и рассуждать с минимальными ошибками.

As an administrator (and anyone else) has to reach conclusions in order to act and has to act correctly to ensure his own or his group’s continued survival, it is vital that he be able to observe and conclude with minimal error.

Таким образом, мы будем уделять основное внимание не тому, КАК надо мыслить, а тому, как надо анализировать то, с помощью чего происходит мышление — то есть ДАННЫМ.

Thus we will not be stressing HOW to think but how to analyze that with which one thinks — which is DATA.

Это дает понимание важности и практической ценности анализа данных.

This gives us the importance and use of Data Analysis.